中国条码自动识别技术应用专业服务商

电商仓库的轻型货架

最后我们所看到的仓库布局、辅助器械都有很大差异。传统仓库品类的ABC分类基本稳定，产品足够成熟，所以其存储方位大致确定。电商物流则由于多种组合和空间压缩让ABC分类极具动态性，所以这种常用方式（分类存储）变得很难上手，亚马逊的随机存储也一定程度上反映了这种困境。

拣货方式

概括来讲：传统物流出库批量大，可以用叉车直接拣货，在衡量拣货效率时多以箱数（原包装箱）为主要单位。很少使用RF辅助，因为数量大，但品种少，可重复清点；拣货过程直接摘果，或者摘果后播种；一个订单批量已经足够大，不需要考虑订单如何组建波次。相反，电商需要以规模制胜，品种繁多，但数量多为个位数，甚至多为一件两件，拣货时一个订单显然不足以摘果，需要统筹考虑以波次为单位，边摘果边播种，这种精细是无法驾驶叉车类似的粗糙工具完成的，所以常见的电商拣货多是RF，拣货小车，周转箱。RF代替了人眼做到完成一个动作的校验，周转箱则代替了移动包装单位（托盘）。

这里想特殊强调一下，笔者认为大型电商仓库作业最具提升潜力的就是拣货，几乎没有之一。

①数量级大，小小改变但收获或许颇丰

②电商的拣货在目前看来，短期无法机械化，执行上存在很大变数。如何建立科学的流程，保证效率仍然有很多工作要做。

③其复杂性更高，比起传统仓储作业，这里更要强调其系统性优化思想。

尽管和传统物流一样，提升拣货作业效率需要从入库规划做起，怎么样组合一个最精明的波次，建立一个什么样的指导路径等等，但电商拣货要实现这些目标就困难多了，因为我们要从大数据中考虑货物的ABC属性，波次如何组合，路径如何优化；

而且这些基础性质可能还是时刻变化的。我想表达的意思是，关于这项工作的背后需要IT技术、数据分析技术，当然也包括物流实践经验完美结合。由于篇幅有限，加之有跑题之嫌，只能后会有期。