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把定制标签商业化，打破图像识别高冷范儿

 在搜索引擎输入“图像识别”四个字，上千万的搜索结果，已对基于深度学习的图像识别技术做了足够的通俗化科普，学科问题不再赘述。那么标签又是什么？

 

标签

 

机器在做图像识别的学习过程中，要对图片进行分类训练，这个类即为标签。一个分类下可以只有一张图，一个图片也可拥有多个标签。但从实际出发，只训练与大众习惯相关的分类标签即可。这就是通用标签。通用标签将图片归类后，随用户调用相关分类而展示。于是我们可以想象，通过识别一张图，即可让用户得到该图的详细信息，如场景、人物、事件、时间等。

商机

 

在国内，百度、商汤、图森、旷世、图谱等都拥有自己的核心技术团队，实现着图像识别领域的商业化。由于该领域学术门槛较高，须强大科研团队，圈外公司很难涉足。同时，现实中的图片几可无限制细分其标签，但并非每个标签都有商业价值。所以直接调用通用标签很难实现商业化。

于是，总给人一个错觉：图像识别虽不是新鲜技术，但仅限于大型的或高精尖的科技公司；面对图像识别领域的商机和创业机会，新进者束手无措。然而业内专家却说，其实通过定制整站图片分类解决方案，完全可以实现人人拥有自己的图片识别技术。

 

解决方案

 

图森表示：发现和定义问题比解决问题更重要。这也是定制化图片分类解决方案的精髓所在。通过定制分类标签，可以让对应领域的图像识别更精准，从而实现通用标签达不到的商业化效果，比如这张军事类图：

在各平台的结果是（应平台方要求，前两个不体现平台名）

图① 平台①

 

或者

图③ 图森通用标签

 

显然图③的图森平台的结果更好。技术上讲，图①的识别结果并没有错，但却不是我们所关注的焦点，而图②却是判断错误。其实这个结果抛开算法上的差异，得益于更加精细化的标签分类，以及对应的超大量训练。

 

商业化

 

相关行业某位投资人曾说过：定制标签，将图片分类展示，再通过技术配合，可应用于流量广告、相册分类、车辆识别、场景分类等诸多领域。比如上图，准确判断图片类型后，即可在该图片页面投放对应广告（军事或战争游戏等），或者相册中将其归类于军事，甚至联网云端告知该战车具体型号和参数（如果已解密）。

 

“通过整站图片分类解决方案，1行代码部署，24小时对网站新增网页和图片进行监控和实时图片标签分类，提供100%完整的数据管理后台，帮助网站管理图片资源，实现更好的图片增值变现，”图森产品负责人李祥曦表示，“图森已经在做这样的事情，在包括微博、央视网等实现了图片分类的原生图片广告变现。”

 

由此可见，深度订制的图片分类解决方案，即能保障图片识别的准确率，也兼顾了识别效率。图森表示，其通过深度学习定制的标签体系，完全可以助用户再次实现商业化应用。即便不是学术圈出身的公司，也能跻身前沿科技领域，实现创业梦想。